تفاوت بین رگرسیون خطی و همبستگی چیست؟

هنگام بررسی رابطه بین دو یا چند متغیر عددی، دانستن تفاوت بین همبستگی و رگرسیون مهم است. شباهت ها، تفاوت ها و مزایا، معایب این شاخص ها به همراه نمونه هایی از هر کدام را در ادامه مورد بحث قرار می‌دهیم.

همبستگی درجه و قدرت رابطه بین دو متغیر عددی X و Y را تعیین می کند و همیشه بین -1.0 و 1.0 قرار دارد. رگرسیون خطی ساده X را به Y از طریق معادله ای به شکل Y = a + bX مرتبط می کند.

اطلاعات بیشتر در مورد این دو شاخص آماری را می توانید در صفحه ی ارتباط بین متغیرها در وب سایت آمار برتر بدست آورید.

شباهت های کلیدی

هر دو درجه و قدرت رابطه بین دو متغیر عددی را تعیین می کنند.

وقتی همبستگی (r) منفی باشد، شیب رگرسیون (b) منفی خواهد بود.

وقتی همبستگی مثبت باشد، شیب رگرسیون مثبت خواهد بود.

همبستگی مجذور (r2 یا R2) در رگرسیون خطی ساده معنی خاصی دارد. این نسبت تغییرات در Y را نشان می دهد که توسط X توضیح داده شده است.

تفاوت های کلیدی

رگرسیون تلاش می کند تا مشخص کند که چگونه X باعث تغییر Y می شود و اگر X و Y جابجا شوند، نتایج تجزیه و تحلیل تغییر خواهد کرد. با همبستگی، متغیرهای X و Y قابل تعویض هستند.

رگرسیون فرض می‌کند که X ثابت و بدون خطا است مانند دوز یا تنظیمات دما. با همبستگی، X و Y معمولاً هر دو متغیر تصادفی هستند، مانند قد و وزن یا فشار خون و ضربان قلب.

مزیت کلیدی همبستگی

همبستگی مقدار خلاصه تری از روابط بین متغیرها را نسبت به رگرسیون نشان می‌دهد.

مزیت کلیدی رگرسیون

رگرسیون تجزیه و تحلیل دقیق تری را ارائه می دهد که شامل یک معادله است که می تواند برای پیش بینی و بهینه سازی استفاده شود.

تفاوت بین رگرسیون و تحلیل همبستگی چیست؟

همبستگی و رگرسیون دو نوع تجزیه و تحلیل هستند که مبتنی بر توزیع چندین متغیر هستند. آنها برای توصیف نوع و درجه ارتباط بین دو متغیر کمی پیوسته مفید هستند. اگرچه این دو مفهوم ریاضی به طور همزمان مورد مطالعه قرار می گیرند، اما با توجه به توضیحات فوق مشخص می شود که بین همبستگی و رگرسیون تفاوت معناداری وجود دارد.

هنگامی که یک محقق می خواهد تعیین کند که آیا متغیرهای مورد بررسی با هم مرتبط هستند یا خیر، و اگر چنین است، رابطه آنها چقدر قوی است، از همبستگی استفاده می شود. ضریب همبستگی پیرسون اغلب به عنوان دقیق ترین اندازه گیری همبستگی در نظر گرفته می شود. در تحلیل رگرسیون، یک رابطه کاربردی بین دو متغیر به منظور تخمین رویدادهای آتی شکل می گیرد.

 

نحوه محاسبه میانه در اکسل سریع و آسان

میانه یکی از معیارهای تمایل مرکزی است. در آمار مقدار وسط مجموعه داده ها زمانی که به ترتیب مرتب شده باشند را میانه می گویند. در این آموزش قرار است نحوه ی محاسبه میانه در اکسل را بررسی کنیم.

برای انجام خدمات اکسل و سایر نرم افزارهای آماری به وب سایت آمار برتر سر بزنید.

محاسبه میانه در اکسل

برای اینکه ببینیم چطور می توانیم این شاخص را در اکسل محاسبه کنیم. با دو مجموعه عدد A و B کار می کنیم.

با مثال A شروع می کنیم. این مجموع از تعدادی عدد فرد تشکیل شده است. بنابراین میانه ی مقادیر 1،2 و 3 را محاسبه می کنیم.

برای وارد کردن فرمول مناسب، علامت مساوی و MEDIAN را بلافاصله بعد از آن تایپ کنید.  روی تابع کلیک کنید و به سادگی مجموعه اعداد را برای محاسبه میانه وارد کنید.

 

 

پرانتزها را ببندید و کلید اینتر را فشار دهید.

اکسل می تواند میانه را بلافاصله در هر مجموعه ای از اعداد پیدا کند. لازم نیست ابتدا اعداد را به صورت دستی مرتب کنید و سپس به دنبال مقدار میانه واقع در نقطه میانی لیست مرتب شده باشید.

محاسبه میانه با سلول‌های خالی

خوب است بدانید که کند حتی اگر لیست اعداد حاوی داده های خالی باشد اکسل می تواند میانه را محاسبه کند. بنابراین، اگر سلول‌های خالی در ستون حاوی مجموعه وجود داشته باشد، اجرای فرمول اشکالی ندارد و نگران این موارد نباشید.

هفت کاربرد نرم افزار اکسل برای مشاغل

اکسل (Microsoft Excel) بخشی از پکیج مایکروسافت آفیس است. این برنامه همراه با مایکروسافت ورد جزو پرکاربردترین برنامه‌های نرم افزاری در جهان هستند. این برنامه توانایی های زیادی دارد و و به عنوان یک ابزار قدرتمند برای مشاغل قابل استفاده است.

اکسل یک برنامه صفحه گسترده (spreadsheet program) است. بدین معنی که برای ایجاد متن های شبکه بندی شده، اعداد و فرمول ها استفاده می شود. این قابلیت برای بسیاری از مشاغل ارزشمند است. از آن برای ثبت هزینه ها و درآمدها، برنامه ریزی بودجه، نمودار داده ها و ارائه مختصر نتایج مالی می توان بهره برد.

می‌توان آن را طوری برنامه‌ریزی کرد که داده‌ها را از منابع خارجی مانند فیدهای بازار سهام جمع‌آوری کند، و به‌طور خودکار داده‌ها را از طریق فرمول‌هایی مانند مدل‌های مالی برای به‌روزرسانی چنین اطلاعاتی در زمان واقعی اجرا کند. مانند مایکروسافت ورد، اکسل نیز به یک استاندارد واقعی در دنیای تجارت تبدیل شده است.

برنامه اکسل همچنین دارای قابلیت های برنامه نویسی نسبتاً قدرتمند برای کسانی است که مایل به استفاده از آنها هستند. از  این قابلیت ها می توان برای توسعه قابلیت های محاسباتی مالی و علمی نسبتاً پیچیده استفاده کرد.

1. ورود و ذخیره سازی داده ها

در ابتدایی ترین سطح ، اکسل یک ابزار عالی برای ورود و ذخیره سازی داده ها است. در واقع، اندازه فایل اکسل تنها توسط قدرت محاسباتی و حافظه دستگاه شما محدود می شود. شیت ها در اکسل حداکثر می توانند شامل 1048576 سطر و 16384 ستون باشند. بنابراین بدیهی است که اکسل می تواند داده های زیادی را ذخیره کند. نه تنها این مورد، بلکه ویژگی‌هایی مانند Data Form ورود و مشاهده داده‌ها را آسان می‌کند. در نتیجه کاربران می‌توانند فرم‌های ورودی داده‌های سفارشی‌سازی شده برای نیازهای تجاری خاص خود را ایجاد کنند. این ویژگی می تواند برای ایجاد و نگهداری لیست های پستی مشتری یا لیست شیفت کاری کارمندان استفاده شود.

2. جمع آوری و راستی آزمایی داده های تجاری

کسب ‌وکارها اغلب از سیستم‌های متعدد مانند CRM استفاده می‌کنند که هرکدام پایگاه داده و گزارش‌های خاص خود را دارند. همه آنها را می توان برای دسترسی آسان به اکسل منتقل کرد. این برنامه همچنین می تواند برای پاک کردن داده ها، با حذف ورودی های ناقص یا تکراری استفاده شود. حذف چنین داده هایی از ابتدا ضروری است زیرا می تواند بر تجزیه و تحلیل و گزارش بعدی تأثیر بگذارد.

3. وظایف اداری و مدیریتی

یکی از جنبه های وظایف مدیریتی ایجاد و ترسیم فرآیندهای تجاری است. این کار به بهینه سازی فرآیند کمک می کند و ابزاری موثر برای سازماندهی رویه ها و سناریوها است.  اکسل ابزارهایی و قابلیت هایی را ارائه می دهد که به کاربران اجازه می دهد نمودارهایی را ایجاد کنند که می تواند شامل متن، عکس و انیمیشن باشد.

4. حسابداری و بودجه

اکسل حتی شامل قالب های حسابداری و بودجه بندی برای استفاده آسان است. از آنجایی که ساخت نرم افزار براساس محاسبات و فرمول است برای سازماندهی و ترکیب نتایج در دسترس است.

5. تجزیه و تحلیل داده ها

ممکن است شرایطی پیش بیاید که شما با انبوهی از داده ها احاطه شده اید و مجبور هستید از بین آنها اطلاعاتی را بدست آورید. اکسل همچنین می تواند به شما در مدیریت و ایجاد نتایج واضح از داده ها کمک کند. یکی از بهترین ویژگی ها برای انجام این کار Pivot Tables نام دارد. آن‌ها به کاربران اجازه می‌دهند تا بخش‌های خاصی از داده‌ها را از یک مجموعه داده بزرگ ادغام کرده و بر روی آنها تمرکز کنند و همچنین تصویر فوری مختصری ایجاد کنند که می‌تواند به عنوان یک گزارش خلاصه تعاملی استفاده شود. با اعمال فیلترها یا جابجایی بخش های داده، می توان به راحتی جدول را تغییر داد تا فیلدهای داده دلخواه را نمایش دهد.

6. گزارش و تجسم سازی

داده های هر دو مجموعه داده خام و Pivot tables را می توان حتی برای ایجاد نمودارها استفاده کرد. که می تواند برای گزارش های رسمی، ارائه ها یا کمک به تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شود. اکسل انواع قالب‌های نمودار آماده را ارائه می‌کند، همچنین به کاربران اجازه می‌دهد تا جزئیاتی مانند رنگ‌ها، مقادیر محورها و نظرات متنی را تنظیم کنند. گزارش تصویری را می توان در تمام بخش های کسب و کار استفاده کرد. به عنوان مثال، تیم های بازاریابی می توانند از نمودار ستونی برای گزارش اثربخشی یک کمپین تبلیغاتی در طول زمان و مقایسه آن با کمپین های قبلی استفاده کنند.

7. پیش بینی

در حالی که گزارش و بررسی نتایج یکی از جنبه های مهم هر کسب و کار است، پیش بینی و آمادگی برای سناریوها و تغییرات مختلف به همان اندازه حیاتی است. استفاده از اکسل همراه با یک نرم افزار شخص ثالث می تواند هنگام شبیه سازی پیش بینی های مالی با استفاده از داده های گذشته استفاده شود. اکسل همچنین می تواند از مجموعه داده های نمودار برای ایجاد فرمولی استفاده کند که می تواند برای محاسبه مقادیر آینده استفاده شود.

برای انجام پروژه های آماری خود با آمار برتر در تماس باشید.

روش نوشتن فصل چهار پایان نامه

فصل چهارم پایان نامه همان فصل تحلیل آماری است که به آن تحلیل داده ها هم گفته می شود. دانشجو در این فصل نتایج آماری و آزمون فرضات پروژه ی خودش را بیان می کند. به خصوص فصل 4 برای افرادی که در پروژه ی خود از پرسش نامه برای اندازه گیری متغیرها استفاده کرده اند لازم است.

هدف از نوشتن فصل 4 پایان نامه چیست؟

در زمان نوشتن پایان نامه هدف از فصل 4 پاسخ به پرسش ها و فرضیاتی است که در فصل اول بیان شده است. به همین دلیل یافته ها و نتایج باید مرتبط با فرضیات باشند. این فصل جزو قسمت هایی است که در روز دفاع توسط اساتید مورد نقد و بررسی قرار خواهد گرفت.

در فصل 4 دانشجو تنها به بررسی و تحلیل نتایج می پردازد. تفسیر آنها در فصل 5 پایان نامه انجام می شود. داده ها ارائه شده ابدی از لحاظ کیفی و کمی تحلیل شده و داده های خام و جزئی مورد قبول اساتید نیست.

برای نگارش فصل چهارم پایان نامه نیاز است که شما با روش های آماری و استفاده از نرم افزارهای آماری آشنا باشید. مانند نرم افزارهای spss ،amos ، minitab. البته بسیاری از دانشجوها با نحوه ی کار این برنامه ها آشنایی ندارند و از تخصص مشاورین استفاده می کنند. آمار برتر در این زمینه می تواند راهنمای شما باشد.

فصل 4 پایان نامه را چگونه بنویسیم؟

مقدمه

مانند تمام فصل های پایان نامه این فصل را نیز باید با مقدمه شروع کنید. در مقدمه کافیست خلاصه ای از مطالب این فصل را ارائه دهید.

توصیف داده ها

برای توصیف داده ها در فصل 4 از جداول و نمودارهای آماری کمک بگیرید. با استفاده از این ابزارها ویژگی های متغیرها را بررسی کرده و توضیح مختصری در مورد جداول و نمودارها ارائه دهید. دانشجو در فصل سوم پایان نامه به تهیه پرسش نامه پرداخته است. در این مرحله از فصل چهارم باید با توجه به ویژگی افراد پاسخ دهنده آن را تکمیل کند.

آزمون فرضیات

در این مرحله باید با استفاده از آزمون تحلیل داده ها را انجام داده و نتایج بدست آمده را توضیح دهید. برای تحلیل از نرم افزارهایی مانند اس پی اس اس استفاده می شود.

در آزمون فرضیات دو فرضیه صفر و یک درنظر گرفته می شود. بدین ترتیب بعد از تحلیل داده ها با نرم افزار spss و با کمک آزمون ضریب همبستگی پیرسون، باید به خروجی نرم افزار و میزان .sig آن  توجه شود. اگر این میزان کمتر از 0.05 درصد باشد فرضیه صفر رد می شود و فرضیه یک تایید می شود.

اگر بزرگتر از 0.05 درصد باشد فرضیه رد می شود و نتیجه آزمون منفی است. بسیاری از افراد این مرحله از فصل 4 را مهم ترین مرحله می دانند. همچنین جزو مراحل چالش برانگیز است. به همین دلیل توصیه میشود از دانش افراد متخصص در این زمینه استفاده شود.

بررسی اختلاف نظرها

در این بخش دانشجو و محقق  به سوالاتی جواب می­ دهد که اختلاف نظرهای احتمالی بین نمونه مورد بررسی را از نظر ویژگی­ هایشان نشان می­ دهد. این مرحله جزو بخش هایی است که ممکن است همیشه به آن نیاز نباشد اما گاهی می توان به بررسی آن پرداخت.

بررسی وضعیت متغیرها

فرض کنید موضوع تحقیق تعهد سازمانی است. در این بخش فرد می تواند به بررسی رابطه ی احتمالی بین تعهد و رضایت شغلی بپردازد. برای این منظور اقدام به تهیه پرسشنامه می نماید.

مشاوره و نگارش پایان نامه در آمار برتر

https://amarbartar.ir

 

 

چگونه در spss نمودار رسم کنیم؟

" spss یکی از نرم افزارهای قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده های خام آماری است. اولین استفاده ای که از این نرم افزار می شده است در شاخه های علوم تربیتی و روانشناسی بوده است. اما با گذشت زمان و بهبودهایی که بر روی spss اعمال شد استفاده و کاربرد آن در سایر شاخه ها نیز بیشتر شد. با کمک گرفتن از این نرم افزار می توانید با دقت بالا پروژه های تحقیقاتی را تجزیه و تحلیل کنید. اس پی اس اس در سه مرحله به تحلیل داده ها می پردازد و به همین دلیل فهم آن آسان است."

منبع: آمار برتر

نمودار خطی چیست؟

در نمودار خطی شاخص آماری به شکل خطوط ارائه می شود. از مزایایی که این نمودار دارد این است که می توان اثرات تعاملی متغیرهای طبقه ای را بر روی متغیرهای وابسته مشاهده کرد و برای متغیرهای کمی نیز مناسب است.

نمودار خطی فراوانی نسبی چیست؟

مقادیر متمایز به صورت نقطه هایی روی محور افقی مشخص می شود . با وجود این نقطه ها خط هایی عمود بر محور رسم می شود. ارتفاع هر خط متنسب با فراوانی نسبی مقدار مربوطه است.

 

نکات مهم در رسم نمودار خطی در اس پی اس اس

برای اطمینان از صحت و درستی توزیع فراوانی باید در خروجی spss مقادیر پارامترهای skewenss (چولگی) و kurtosis (کشتاوری) را بررسی کنید:

• اگر مقدار kurtosis مثبت باشد، داده ها دارای توزیع نرمال با ارتفاع بالا هستند.
• اگر مقدار kurtosis یک عدد منفی باشد، داده ها دارای یک توزیع نرمال با ارتفاع پایین هستند.
• اگر مقادیر kurtosis و skewenss اختلاف زیادی از عدد ۵ داشته باشند، داده ها دارای توزیع نرمال نیستند

 

روش رسم نمودار خطی در spss

آموزش ها از وبلاگ saeedansarifar

  graphs/Legacy dialogs سپس line و روی کادر باز شده line charts باز می شود این نمودار به سه شکل زیر می باشد:

۱- نمودار simple یا ساده

۲- نمودار multiple یا چند گانه: برای نمایش توزیع دو متغییر نسبت به هم استفاده می شود.

۳- نمودار drop line یا تکه خطی:  کمیه و بیشینه دو متغییر نسبت به هم را نمایش می دهد.

۴- یکی از این سه حالت را انتخاب کرده سپس روی define کلیک کرده تا کادر آن باز شود.

برای مثال : تعداد فرزندان در هر خانوار را ثبت نموده ایم و نمودار خطی حاصل از آن را ترسیم می نماییم.

Graphs> chart builder > ok

و در بخش نمودارها Line را انتخاب می نماییم. و متغیر مورد نظر را کشیده و به بخش پایین می بریم.

 

OK کرده و نمودار بدست میاد. در جدول سمت چپ Statistics گزینه های مختلف را میتوان انتخاب کرد.

 Count فراوانی را در نمودار ترسیم میکند.

 Percentage فراوانی نسبی را در نمودار می دهد.

 بعد از انتخاب گزینه مد نظر در statistic باید روی گزینه Apply را کلیک کرد.

 

نمونه مثال:

منوی Analyze زیر منوی General Linear Model و زیرمنوی Repeated Measures چنین نموداری وجود دارد.

                                                             

    

 

مثلا شما از یک متغیر کمی چندحالته (مثل سطح تحصیلات) ۲ الی ۲۹ نمونه دارید و میخواهید روند آنها را با نمودار خطی در spss محاسبه کنید، بنابراین مسیر بالا را طی کرده و در جعبه گفتگوی نمایان شده، تعداد نمونه ها را وارد کرده و Add و Define کنید.

 

 

پس از آن همۀ نمونه ها را به بخش  Within subject variables و متغیر کیفی را به بخش Between subject variables انتقال داده و جعبه گفتگوی Plots را انتخاب کنید.

 

 

در مرحله باید متغیر Factor1 را به Separate Lines و متغیر کیفی را به Horizontal Axis منتقل کرده، Add و Continue نمایید. درنهایت Ok کنید.

نمودارهای تعاملی:

برای ساخت نمودارهای تعاملی کافی است به جای فعال نمودن گزینه ی Simple از گزینه ی Multiple استفاده شود و جهت بررسی اثرات تعاملی متغیرهای مستقل، باید دو متغیر مستقل را به دلخواه یک در جعبه ی Category Axisو دیگری را در جعبه ی Define line by قرارد هید.

 

آمار برتر مرکز مشاوره و تجزیه و تحلیل آماری ارائه دهنده کلیه ی خدمات تجزیه و تحلیل آماری، نگارش پایا نامه و ... در کشور فعالیت خودش را از سال 1395 آغاز کرده است. برای استفاده از خدمات آمار برتر به وب سایت آن مراجعه کنید.

تحلیل آماری چیست؟

تحلیل آماری از بخش های اصلی پروژه های پژوهشی دانشجوها، موسسات، سازمان ها و ... است. در واقع برای دنبال کردن هداف پروژه نیاز اساسی به تحلیل وجود دارد. دانشجویان اکثر رشته ها به دلیل عدم تخصص در بحث‌های آماری معمولا در این بخش دچار مشکل می‌شوند. بهترین توصیه ای که به این دسته از افراد می‌شود کمک گرفتن از خدمات گروه های آماری مانند آمار برتر است. اما اگر شخص نیاز به انجام پروژه های زیادی در آینده نیز دارد بهتر است دوره های آموزشی مربوط به تحلیل آماری را سپری کند.
برای تجزیه و تحلیل داده های یک پژوهش دو روش وجود دارد:
روش های آمار توصیفی 
روش های آمار انبساطی

 

تحلیل آماری پایان نامه

تحلیل آماری در پایان نامه دارای اهمیت زیادی است که یکی از دلایل آن منحصربه فرد و اختصاصی بودن آن می باشد. زمان شروع تحلیل آماری چه موقع است؟ از زمانی که شما به عنوان دانشجو نوشتن پروپوزال خود را تنظیم می کنید تحلیل آماری نیز آغاز می شود. به همین دلیل توصیه می شود افراد در زمان تنظیم پروپوزال روش های تحلیل آماری و حجم نمونه را مشخص کنند تا در زمان تحلیل به مشکل برنخورند. با توجه به اهمیت این موضوع استفاده از دانش افراد متخصص در آمار و تحلیل کمک شایانی به شما خواهد کرد.

کدام روش و آزمون های آماری در پایان نامه استفاده می شود؟

برخی از پرکاربردترین های آنها شامل موارد زیر هستند:

• آزمون‌های همبستگی 
• آنالیز واریانس
• انواع رگرسیون
• آزمون های ساختاری
• انواع خوشه بندی و طبقه بندی
• معادلات T استقلال
• انواع سری های زمانی

معرفی بخش های تحلیل آماری

همانطور که در ابتدا گفته شد تحلیل آماری شامل دو بخش است:
آمار توصیفی:

این بخش از تحلیل آماری مرتبط با:

• طبقه بندی
• دسته بندی
• خلاصه سازی
• نمایش ترسیمی
• تلخیص داده ها است.

در واقع در آمار توصیفی برای برای خلاصه کردن داده ها از نمودارها و جداول استفاده می شود.

هدف آمار توصیفی چیست؟

در این بخش هدف اصلی تهیه اطلاعات و داده ها به شکلی است که قابل فهم و قابل استفاده باشد. دلیل این کار چیست؟ از داده های خام بدون فرم و شکل مناسب نمی توان برای کسب اطلاعات بهره برد. به همین دلیل باید آنها را با کمک نمودار و اعداد شاخص خلاصه کرد.

آمار استنباطی:

این بحش از تحلیل آماری مشخص می کند الگوهای بدست آمده از نمونه مورد مطالعه قابل تعمیم به جامعه آماری هست یا خیر. در آمار استنباطی از آزمون های پارامتری و ناپارامتری استفاده می شود.
آزمون پارامتری: برای داده هایی با توزیع نرمال کاربرد دارد .
آزمون ناپارامتری: برای داده هایی که توزیع نرمال ندارند کاربرد دارد.

تفاوت آمار توصیفی و استنباطی چیست؟

نتایجی که از آمار توصیفی در تحلیل آماری به دست می آید قابل تعمیم دادن به جامعه آماری نیست. اما نتایج در آمار استنباطی قابل تعمیم به جامعه آماری می باشد.

 

ما در آمار برتر صفر تا صد نگارش پایان نامه شما را ارائه می دهیم و در این مسیر در کنار شما خواهیم بود.

031-35670237

09132012413